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    2026级软件工程（NIIT）专业（专业代码：080902） 本科人才培养方案

    2026年07月14日 18:52　点击：

2026级软件工程（NIIT）专业（专业代码：080902）

本科人才培养方案

2026 Undergraduate Program of Study

in Software Engineering (NIIT) (Major Code: 080902)


一、培养目标（Program Goals）

软件工程（NIIT）专业采用与印度国家信息学院（NIIT，简称安艾艾迪）合作办学的模式，结合威廉希尔官网和安艾艾迪的先进教育理论、教育方法、教育资源，全面加强发展专业新理念、传授专业新知识、培养专业新技能的能力。本专业立足海南自由贸易港，面向全球产业需求，服务于国家和海南自由贸易港战略，为党育人、为国育才，培养德智体美劳全面发展的优秀人才。这些人才必须具备良好的综合素质和职业道德，掌握扎实的软件理论与软件工程专业知识，拥有良好的软件需求分析、设计与实现能力，以及项目规范管理、组织协调与交流能力，同时具有较强的创新能力和国际化视野与跨文化交流能力，能胜任软件工程及相关领域的设计、开发、管理等工作，最终成为面向海南自贸港建设及全球产业需求的国际化软件工程与互联网创新人才。

目标1（Goal 1）：能够适应国家和海南区域经济和社会发展需求，综合考虑法律、文化、道德、环境和社会发展等因素，具有良好的科学素质、人文素养、社会责任感、职业道德、健康体质和强烈的事业心。

目标2（Goal 2）：能够从项目构思、设计、实现与运行全生命周期视角分析软件工程及相关领域复杂工程问题，并提出各种技术和非技术方面的解决方案，胜任设计、开发、管理等工作。

目标3（Goal 3）：具有较为丰富的软件工程经验和较强的创新意识，并根据工作需要进行行业调研与前沿技术跟踪，能够将新技术、新方法应用于多学科领域的工程实践，从而保持自己的职业竞争力。通过修读NIIT嵌入式课程并获得NIIT软件工程师（DNIIT）国际认证证书，具备国际认可的专业资质，增强就业竞争力。

目标4（Goal 4）：具备团队管理及项目协调的能力，能够针对项目实施过程中的具体工程问题，在跨文化背景下与国内外同行、专业客户、相关专业领域人员和公众沟通与合作。同时具备良好的英语听说读写能力，能够适应英语环境，参与国际化的学习与交流。具有全球化意识和国际视野，能够通过多种途径开展自主学习和终身学习，以适应不断变化的国内外形势，胜任跨文化背景的软件工程及相关领域技术工作。

二、培养规格（Program Specifications）

（一）学制与学位（Program Duration and Degree Conferred）

基本学制为4年。实行弹性学制，修业年限不少于3年，最长不超过8年。

员工完成专业培养方案规定的课程，且达到以下毕业要求的，准予毕业。达到规定要求的，授予工学学士学位。修完NIIT嵌入式课程并考核合格的，可同时获得NIIT软件工程师（DNIIT）国际认证证书。

（二）毕业要求（Graduation Requirements）

毕业要求1[工程知识]（Graduation Requirement 1 [Engineering Knowledge]）：具备扎实的理论基础，熟练掌握计算机软件和软件工程的基础知识，具有程序设计语言、数据结构与算法、软件过程与项目管理、软件测试与质量管理、大数据、Java应用开发等多方面的知识，了解软件工程的前沿领域。

毕业要求2[问题分析]（Graduation Requirement 2 [Problem Analysis]）：掌握软件工程系统分析的基本方法，能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。

毕业要求3[设计/开发解决方案]（Graduation Requirement 3 [Design and Develop Solutions]）：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，针对特定需求进行软件系统的设计与实现，具有设计/开发功能模块和系统的能力，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

毕业要求4[研究]（Graduation Requirement 4 [Research]）：能够基于科学原理并采用科学方法对软件工程领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

毕业要求5[使用现代工具]（Graduation Requirement 5 [Application of Modern Tools]）：具有信息获取能力，能够根据需要选择和使用信息技术工具和检索工具；能够合理地选择技术开发工具和资源，运用于复杂工程问题的设计、开发、仿真及验证过程中，并能够理解其局限性。

毕业要求6[工程与可持续发展]（Graduation Requirement 6 [Engineering and Sustainable Development]：能够理解和评价针对软件工程领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

毕业要求7[工程伦理和职业规范]（Graduation Requirement 7 [Engineering Ethics and Professional Norms]）：基于软件工程相关背景知识，能够合理分析和评价本专业相关的工程实践和复杂工程问题解决方案可能对社会、健康、安全、法律、文化带来的影响，并理解应承担的责任。具有语言文字规范化表达能力，具有人文社会科学素养、社会责任感和道德修养，具备健康的身体和良好的心理素质，能够在软件工程实践中遵守工程职业道德和规范，并适应职业发展。

毕业要求8[个人与团队]（Graduation Requirement 8 [Individual and Teamwork]）：具有团队协作精神，能够在多学科背景的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色，完成所承担的任务。

毕业要求9[沟通]（Graduation Requirement 9 [Communication Skills]）：具有良好的表达能力，能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流；熟练掌握一门外语，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

毕业要求10[项目管理]（Graduation Requirement 10 [Project Management Competence]）：掌握工程项目管理方法，理解工程活动中涉及的重要经济与管理因素，并能在多学科环境中加以应用。

毕业要求11[终身学习]（Graduation Requirement 11 [Lifelong Learning]）：具有自主学习和终身学习的意识，能够追踪软件工程领域发展动态，具备不断学习及适应发展的能力。


三、专业核心课程（Major Core Requirements）

数据结构、软件工程、数据库系统、计算机网络、后端开发与API设计。

四、课程修读顺序拓扑图（Curriculum Sequence Diagram）




五、主要课程和创新（创业）课程（Principal Curriculums and Innovation (Entrepreneurship) Curriculums）

（一）主要课程（Principal Curriculums）

智能软件工程方向包括：高级语言程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、算法分析与设计、软件工程、计算机网络、数据库系统、面向对象程序设计、后端开发与API设计、设计模式与软件架构、虚拟化与云原生技术、软件测试与质量保障、毕业设计等。智能数据工程方向包括：高级语言程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、算法分析与设计、软件工程、计算机网络、数据库系统、面向对象程序设计、后端开发与API设计、探索性数据分析与可视化、大数据处理技术、数据仓库与数据湖、毕业设计等。

（二）创新（创业）课程（Innovation (Entrepreneurship) Curriculums）

创新(创业)研讨、创新(创业)实践。

六、主要实践性教学环节（主要专业实验）Principle Practicum Components (Principal Lab-Based Sessions)

威廉希尔官网负责实践性教学包括高级语言程序设计实验、数据库系统实验、操作系统实验、软件工程课程设计、创新创业实践、毕业设计等课程；NIIT所负责课程均采用项目式案例教学并在第六和七学期开展跨学科融合实践1和跨学科融合实践2。

七、第二课堂成绩单学分（Extracurricular Credits）

第二课堂成绩单是指要求和鼓励员工自主参加各种有助于提高自身综合素质的课余活动，并分层次规定相应学分的一种培养安排。本专业的素质拓展活动主要有：社会实践、志愿服务、学术创新、创业、文化艺术、社团活动、法律援助等。第二课堂成绩单学分至少3学分，不计入毕业应修总学分。

八、学分要求（Credit Requirements）

本专业员工毕业应修总学分共计155学分，包括必修课程学分、选修课程学分。

（一）必修课程129学分，其中：公共必修课程35学分，学科基础课程34学分，专业必修课程44.5学分，实践教学课程（独立开设）15.5学分。

（二）选修课程至少26学分，其中：

1.通识类选修课程至少6学分，其中：人文通识经典类课程、科学精神与职业素养类课程、公共艺术类课程至少分别修读2学分；

2.专业类选修课至少20学分。

九、课程体系与毕业要求的关联度矩阵（Matrix of the Relationship Between Curriculums and Graduation Requirements）

软件工程(NIIT)专业课程体系与毕业要求关联度矩阵详见附表3，其中课程与各项毕业要求关联度的高低分别用“H（高）、M（中）、L（弱）”表示。

表1 毕业要求对培养目标的支撑关系

Relationship Between Graduation Requirements and Program Goals

培养目标培养目标1培养目标2培养目标3培养目标4
Program GoalsProgram Goal 1Program Goal 2Program Goal 3Program Goal 4
毕业要求



Graduation Requirements



毕业要求1
√

毕业要求2
√

毕业要求3√√

毕业要求4
√√
毕业要求5
√

毕业要求6
√

毕业要求7√


毕业要求8


√
毕业要求9√

√
毕业要求10


√
毕业要求11


√

表2：毕业要求指标点分解

Decomposition of Graduation Requirement Indicators

专业毕业要求

Graduation Requirements

指标点

Indicators

1. 工程知识

1.1 能系统理解数学、自然科学、计算、工程科学理论基础并用于本专业领域工程问题的表述。

1.2 能够针对具体的软件工程问题设计相关的软件开发模型。

1.3 能够将相关工程专业知识和数学分析方法用于推演、分析专业工程问题。

1.4 能够利用系统思维的能力，将工程知识用于专业工程问题解决方案的比较与综合，并体现本专业领域先进的技术。

2. 问题分析

2.1 能运用相关科学原理，识别和判断复杂工程问题的关键环节；能基于相关科学原理和数学模型方法正确表达复杂工程问题。

2.2能认识到解决问题有多种方案可选择，会通过文献研究寻求可替代的解决方案。

2.3 能运用基本原理，借助文献研究，并从可持续发展的角度分析工程活动过程的影响因素，获得有效结论。

3. 解决方案

3.1 掌握工程设计和产品开发全周期、全流程的设计/开发方法和技术，了解影响设计目标和技术方案的各种因素。

3.2 能够针对特定软件系统开发需求，完成软件开发生命周期的规划。

3.3 能够进行详细的系统设计，并在设计中体现创新意识；

3.4 在设计中能够考虑公共健康与安全、节能减排与环境保护、法律与伦理，以及社会与文化等制约因素。

4.研究

4.1 能够基于科学原理，通过文献研究或相关方法，调研和分析复杂软件工程问题的解决方案。

4.2 能够综合运用所学科学原理并采用科学方法，针对复杂软件工程问题，选择研究路线，设计实验方案，建立实验系统，安全地开展实验并正确地采集实验数据。

4.3 能够对实验数据和结果进行对比、分析和解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。

5. 使用现代工具

5.1 了解专业常用的现代仪器、信息技术工具、集成开发工具、UML建模软件等现代工具的使用原理和方法，并理解其局限性。

5.2 能够选择和使用恰当的现代工具对复杂软件工程问题进行分析、计算与设计。

5.3 能够针对软件工程相关领域的具体问题，开发或选用满足特定需求的现代工具进行建模、预测与仿真，并能够在实践过程中分析相关工具的局限性。

6. 可持续发展

6.1 知晓和理解软件工程实践中环境保护和可持续发展的理念和内涵。

6.2 理解专业领域的复杂工程实践对环境、社会可持续发展的影响，评价软件工程开发全生命周期中可能对人类和环境造成的损害和隐患，并将可持续性发展的理念贯穿于专业工程实践中

7. 伦理和职业规范

7.1树立和践行社会主义核心价值观，具有正确的世界观、人生观，人文社会科学素养、社会责任感，了解中国国情，理解个人和社会的关系。

7.2 了解软件工程专业相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，理解不同社会文化对工程活动的影响。能够分析评价软件工程实践对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7.3 理解工程师对公众的安全、健康和福祉，以及环境保护的社会责任，能够在专业实践中自觉履行责任。

8. 个人与团队

8.1理解团队协作的必要性，具有较强的适应能力，能主动与其他成员有效沟通，合作共事。

8.2 具有团队合作精神，能够在专业团队中独立或合作开展工作。

8.3 具有团队组织管理能力，能够组织、协调和指挥团队开展工作。

9. 沟通

9.1 具备良好的表达沟通能力，能够就专业问题通过口头、文稿、图表等方式，准确表达自己的观点，回应质疑，理解与业界同行和社会公众交流的差异性。

9.2 了解软件工程领域的国际发展趋势及研究热点，具有良好的语言表达能力，理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性。

9.3 具备跨文化交流的语言和书面表达能力，能就专业问题，在跨文化背景下进行沟通和交流，具有一定的国际视野。

10. 项目管理

10.1 理解软件工程中涉及的重要工程管理原理，掌握工程问题管理和决策的方法。

10.2 了解软件开发产品的全周期、全流程的成本构成，理解其中涉及的工程管理与经济决策问题，并应用于多学科环境中复杂问题的解决。

10.3 训练灵活适应变化、持续优化流程，并平衡技术目标与业务价值的动态决策能力，最终实现用户需求与团队效能的双重提升。

11. 终身学习

11.1 正确认识终身学习的重要性，具有自主学习和终身学习的意识。

11.2 针对软件开发问题的复杂性，掌握自主学习的方法，具有不断学习和适应技术发展的能力。


表3：课程设置对毕业要求的支撑关系（培养方案内所有课程）

Relationship Between the Curriculum and Graduation Requirements (All Curriculums in the Program of Study)

指标点

Indicators


必修课程

Required Courses

1. 工程知识
1.Engineering Knowledge

2. 问题分析
2. Problem Analysis

3. 设计/开发解决方案
3. Design and Develop Solutions

4.研究
4. Research

5.使用现代工具
5.Application of Modern Tools

6.可持续发展
6.Engineering and Sustainable Development

7. 工程伦理和职业规范
7.Engineering Ethics and Professional Norms

8. 个人和团队
8. Individual and Teamwork

9. 沟通
9. Communication Skills

10.项目管理10. Project Management Competence

11. 终身学习
1. Lifelong Learning

1.1

1.2

1.3

1.4

2.1

2.2

2.3

3.1

3.2

3.3

3.4

4.1

4.2

4.3

5.1

5.2

5.3

6.1

6.2

7.1

7.2

7.3

8.1

8.2

8.3

9.1

9.2

9.3

10.1

10.2

10.3

11.1

11.2

习近平新时代中国特色社会主义思想概论




















L












H


老员工思想文化素养




















H


M












新时代实践教育




















H














思想政治理论课选择性必修课（马克思主义经典著作选读、“走进五史”、宪法与法律等）




















H














马克思主义基本原理




















H














中国共产党历史与理论





















L


H

H










体育1-4


















M


H


H












大学英语1-3



















H













H


老员工心理健康教育







H





H






















军事理论            




















H














军事技能训练                                                                        





















H

H





H





H


国家安全教育


























M

M

H






老员工生涯规划

H

































老员工就业指导

H

































劳动教育实践

L





M




























美育实践












M








H












H


信息素养实践

H





M




























大学语文

H

































高等数学A1上













L

M




















线性代数A1

H




L





























高等数学A1下













L

M




















概率统计A1







H





L



H



















大学物理B（上）


M














M


















大学物理B（下）



H










L





















大学物理实验（上）


H



H





























大学物理实验（下）



H










L


H



















数据结构A



H

L

M





























数据结构实验A



























M





H


数据结构课程设计














H



H


M



L



H









高级语言程序设计A





H



H


























高级语言程序设计实验A


H



H



H


























新生入学教育与导学




















M



H









H


Linux操作系统基础


L




M










H






L












Web前端开发技术基础


L




M


M







H



















计算机网络


H



H



H





L





















面向对象程序设计A


L



H



M







H



















面向对象程序设计B


L



H



M







H



















数据库系统B


H


L





M



L






















数据库系统

实验B


H







M



L






















操作系统B



H


H








L



M


















操作系统实验B



H


H








H



M


















后端开发与API设计A



M






H















M



M







设计模式与软件架构




H


M




H







L













M




虚拟化与云原生技术






L






M



H





M














软件测试与质量保障

L






M







L








M












后端开发与API设计B



M






H















M



M







探索性数据分析与可视化




H


M




H







L













M




大数据处理技术






L






M



H





M














数据仓库与数据湖

L






M







L








M












离散数学


L

H








L





H

L

H
















软件工程B









H







H





H







H

H


H



算法分析与设计




H




L


H


H













H


H



L



L

工程实训(金工实习D)






H


H


H

M








M















软件工程课程设计









H







H















M



创新(创业)研讨

H







H










H






H

L









创新(创业)实践

H







H











H





H

L






M



跨学科融合实践1-2A










H















H

H



H


H



跨学科融合实践1-2B










H















H

H



H


H



毕业论文(设计)











H

H





H









H


M


H



H

生成式人工智能基础






L









M






L












M

高级数据库及应用



M






H







M














L




AI驱动的软件全生命周期开发A -B








H

H







H








L







M



领域驱动设计与微服务架构




H






H

L













M










大数据实时计算技术






L






M



H


M

















多媒体技术与应用





M




H






H








M











数字图像处理技术





H







H



L



















游戏开发程序设计基础






H






H



H



L










M






多模态数据分析





H




H




M



M


















虚幻引擎游戏开发





L







H



H


H

M
















Java企业级应用开发




M




H







H








M






L





计算机视觉






H



H




M



H


















大数据技术基础


M




H



H








H

















计算机系统结构











H






H









H







H

面向自贸港的物联网技术




M



M


H








H

















元宇宙理论技术与应用






H








M



H

















高级网络互联技术实践




H


H



H



M






















工程伦理（人文与社会科学类）




M
















H



H



H








工程管理（自然科学与工程技术类）



H







M


M












H


H



H





数据仓库与数据挖掘



M


H




M





M


H








H










移动互联网技术及应用




H



M



M







H

















图论及其应用

H




H







H






















信息安全基础





H






H






H















M


深度学习基础与实践


M




H






H




H


















多智能体系统基础

M






M



H























M

并行与分布式计算





H





M




H




















机器人算法设计






H





L


M












M







L


生物医学信息学





H








H



M
















L


信息科学数学基础1





L





























信息科学数学基础2





L





























智慧信息获取和知识处理














H



M

















软件过程与项目管理




















H



H

M

M

H

M


H

H




模式识别



H


H









H




















自然语言处理





H









H


H


















多模态信息处理





H




H




M



M


















高级软件工程









H







H





H







H

H





大模型与网络安全




L

M












H



H














计算机科学与技术前沿




M






























图表示学习


M



H









L




















智能医学分析：统计与AI





M



L






M





















撰写：唐朝胜     审核：邱钊    审定：王政霞


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